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将来的相机,不必要镜头

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发表于 2023-6-4 17:45:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
在北美洲东部,有一种名为星鼻鼹鼠的小动物,它们昼伏夜出,不消眼睛,通过鼻尖的触手,就能分辨出远处的猎物。
人类大概永久无法拥有如许的触手,但不消「眼睛」也能记载天下的相机,我们已经拥有了。

将来的相机,不必要镜头,我爱破解

上图右侧的相机名为 Paragraphica,本来该安装镜头的地方,模仿了星鼻鼹鼠的触手布局,功能方面,它确实也做到了不消眼睛(镜头),记载生存(照相)。
不消镜头,记载生存的是 AI
没有镜头怎么照相?当我看到这个长相怪异的相机时,脑海里满是迷惑。但只要略为相识下,你很快就能发现它的机密。
拿脱手机,打开相册,每张照片的具体信息中都会记载照片拍摄的位置信息。好比前段时间小米展示经纬度的照片水印,让不少米粉根据信息找到了官方照相的地点。Paragraphica 正是反向使用了这一点,通过内置 GPS 获取的位置以及内置的图库,再加上你及时看到的景致形貌,相机就能根据各种信息,「拍摄」照片。

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Paragraphica 的屏幕
我们放大屏幕,细致看看 Paragraphica 上写了什么:

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当你把时间、所在、气候以及附近的景观的信息通过笔墨的情势输入到 Paragraphica 后,按下「拍摄」键,呆板就会利用 Stable Diffusion 的 API,联合其他信息举行「拍摄」,短暂的闪耀等候后,一张包罗形貌信息的、AI 眼中的照片就创作出来了。

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如许产生的「照片」并不但是一张快照,有了 AI 的参与,让现实的场景与 AI 创作产生了玄妙又复杂的反应,真实又梦幻。
5 月 24 日,中午的 Cliffordstraat 街道,18 度的气温、多云的气候,在 Paragraphica 眼中显得非常安静。

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同样是中午多云,5 月 28 日的北海天然掩护区看起来似乎到了盛夏。

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晴夜的阿姆斯特丹, 大概是国王日的缘故原由,人头攒动,随处都是节日的气味。

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来到下战书的公园,好天的阳光另有些耀眼,但究竟是周末,依然有人在公园散步。

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Paragraphica 的制作者 Bj rn Karmann 表现,这些照片捕获到了场景中的「怀旧感情」,但如许一种不可思议的记载方式,让这些照片看起来又没有那么像我地点的地方。
机器 + 智能,自出机杼的 AI 朋克
Paragraphica 并不是一台尺度的相机,它用 3D 打印制作了机身,树莓派看成操纵芯片,另有一块 4.15 英寸的触摸屏。软件方面,Paragraphica 利用 Noodl 制作了一个 Web 应用步伐,运行 Stable Diffusion 的 API。相比相机,它更像一个计划精良的 AI 盒子。
固然只是原型机,但模仿相机的物理旋钮和按键并不是花架子,它们可以控制参数,影响照片体现,与传统相机雷同的操纵,把 AI 盒子和物理按键接洽在了一起。某些水平上,调治这三个机器布局的物理旋钮,是利用 Paragraphica 拍摄的技能地点。

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第一个旋钮相称于焦距,它可以用来改变照片搜刮所在的半径,从而获取差别视角的场景。
第二个旋钮对应着照片的噪声,差别值影响着 Stable Diffusion API 运行过程中产生的噪点环境。
第三个旋钮控制核心,数值越高,照片就会越含糊。

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看懂了 Paragraphica 的工作原理,你就会发现它犹如相机一样平常的形状实在并没有什么意义。理论上来说,一个可以定位的欣赏器就能实现 Paragraphica 的功能。
Bj rn Karmann 确实制作了一个搭载在欣赏器上的假造相机,惋惜实验的人太多,不停无法加载利用,假如你有爱好,可以进入下面的链接,运气好的话,这个不消镜头的假造相机,也可以是你的电脑。
https://paragraphica.bjoernkarmann.dk/

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Bj rn Karmann 并不是第一个把 AI 与传统机器联合在一起的人。在 reddit 上,有人用一台 1960 年的古董电话接线盘改造成了人工智能照相亭,通过机器按键输入指令,就可以改变照片的风格,并打印出来。

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它同样接纳了 Stable Diffusion 的 API,同样联合了传统机器,同样是一种逆向将来主义实验。复古又新潮的计划,创造出了一种穿越时间的 AI 朋克。
生疏复古,让科技有了新解法
Word 的生存按钮,是 3.5 寸的软盘,手机上的通话图标,是老式座机的发话器。

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每当新技能、新产物出现时,模拟已有产物的情势可以让人们更好的明白和利用,软盘、发话器、文件夹,都负担着低落用户学习本钱的工作。
在 AI 产物发作式增长的本日,这些「没有镜头的相机」、「可以照相的电话」,正是 AI 期间的软盘和发话器,推动着虚实共生的发展。
Paragraphica 的「看」与「拍摄」,成为了 AI 技能的完善隐喻。这些生疏又认识的复古科技,让我们间隔 AI 又近了一步。

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